Системные аналитики

Постоянная

Одна смена

1

900,00–900,00 руб.

1,0

г. Минск, р-н Центральный, ул. Куйбышева, 35, офис А

Высшее

3

русский (в совершенстве), английский (средне-продвинутый)

🔹 Что будет входить в обязанности: Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH) Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность Разбор инцидентов, связанных с качеством данных (через Service Desk) Взаимодействие с командами разработки, бизнес-аналитики и сопровождения Разработка SQL-запросов различной сложности (в т.ч. оптимизированных по ресурсам) Участие в проектировании и развитии DDS-слоя (в модели data vault 2.0 либо аналогичных) Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР Разработка и внедрение промышленной базы (витрины) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.) Разработка витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды. Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных

🔹 Что нам важно найти в кандидатах: Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau; Опыт проектирования объектов БД на всех слоях хранилища данных, понимание архитектуры хранилищ данных; Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ) Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA. Понимание архитектуры КХД и подходов к их построению Опыт проектирования DDS слоя в модели data vault 2.0 Умение формализовывать требования заказчиков и формировать техническое задание на разработку/доработку КХД

🔹 Что мы предлагаем: Стать сотрудником группы компаний КОРУС Консалтинг – ТОП-10 IT-интеграторов на пространстве СНГ; Работу в компании-лидере рынка BI в Беларуси, резиденте Парка Высоких Технологий с офисами в EU и USA и экспертным коллективом; Совместное развитие в технологичной команде, участие в интересных проектах в перспективной и активно развивающейся отрасли; Комфортный офис в 10 минутах от метро «Площадь победы» Базовый график 5/2 с 9.00 до 18.00 с возможностью организации гибкого рабочего времени; Личностное и профессиональное развитие за счет компании, участие в конференциях и семинарах; Открытую корпоративную культуру, дружную команду, внимание к мнению каждого сотрудника, здоровую атмосферу и насыщенный календарь ярких корпоративов.

Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от 3 -х лет Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL\SQL- кода Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau; Опыт проектирования объектов БД на всех слоях хранилища данных, понимание архитектуры хранилищ данных; Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ) Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA. Понимание архитектуры КХД и подходов к их построению Опыт проектирования DDS слоя в модели data vault 2.0 Умение формализовывать требования заказчиков и формировать техническое задание на разработку/доработку КХД Рассматриваем аналитиков с опытом работы с ClickHouse, опытом работы на Greenplum/PostgreSQL Опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power Center; 🔹 Что будет входить в обязанности: Анализ и контроль качества данных в хранилище (DWH) Разработка и поддержка проверок качества данных: полнота, согласованность, актуальность Разбор инцидентов, связанных с качеством данных (через Service Desk) Взаимодействие с командами разработки, бизнес-аналитики и сопровождения Разработка SQL-запросов различной сложности (в т.ч. оптимизированных по ресурсам) Участие в проектировании и развитии DDS-слоя (в модели data vault 2.0 либо аналогичных) Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР Разработка и внедрение промышленной базы (витрины) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.) Разработка витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды. Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных